NAIAHD

인공지능:

사람 처럼 해동하도록 만들어진 장치 (또는 소프트웨어)

머신러닝 :

명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 학습하는 능력을 갖추게 하는 연구 분야.

Arthur Samuel, 1959

빅데이터 :

엄청  나게 많은 양의 데이터를 다루는 것

딥러닝 :

머신러닝에 포함된것이다.

수많은 기법중의 하나이다.

뉴런 층을 사용해서 

지도학습 Supervised Learning :

"답" 이 있고 이 답을 맞추는 게 학습의 목적

분류 classification :

여러가지 옵션에서 고르는 것 

회귀 regression :

연속적인 수에서 고르고 몇가지 옵션에서 고르지는 않다.

비지도 학습 Unsupervised Learning

"답" 이 없고 이 답을 맞추는 게 학습의 목적 

묶으는 기준이 프로그램이 한다.

k최근접 이웃 알고리즘

k- Nearest Neighbors Algorithm : KNN

가장 가까운 이웃 데이터 K개를 찾음

참조 :

처음 배우는 인공지능

핸즈온 머신러닝 2판