NAIAHD

아나콘다에서 yolov5를 환경설정하기

conda create -n yolov5 python=3.8

conda activate yolov5

yolov5를 다운로드 한다.

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

pip install 필요한 lib 다운로드

pip install matplotlib tqdm opencv-python pillow PyYAML scipy tensorboard

pytorch1.6 환경설정하기

torch버전과 torchvision에 맞는 것을 설치해야 한다.

아니면 RuntimeError: No such operator torchvision::nms 같은 오류가 난다.

pytorch.org/get-started/previous-versions/

경로에서 설치해야 한다.

먼저 cuda버전을 확인한다.

windows 10 cuda version

cmd 창에서 

nvcc --version 

설치

# CUDA 10.1

conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

최신 버전은 pytorch 1.7 이상이여야 가능하다.

pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

kernel 생성

conda install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name yolov5 --display-name yolov5Kenrel

jupyter notebook 하여 생겼는지 확인한다.

www.cryptocoin.kr/entry/CUDA-%EB%B2%84%EC%A0%84-%ED%99%95%EC%9D%B8-%ED%95%98%EA%B8%B0-nvidia-cuda-version-check-nvcc-version

1. visual studio code를 설치한다.

2. git 설치

git-scm.com/download

설치 경로

설치중

3. git 사용

git cmd창에서 

git version확인하기

git config --global user.name username
git config --global user.email user@email.mail

로그인 하는것 들어온다.

하지만 뭔가 설정을 더 해줘야 하는 부분이 있고 여러가지 원인이로 실패하여서 github desktop을 이용하여 연동하였다.

github desktop으로 github 경로에 가서 다운로드 한다음  vs code에서 연동하여 

수정한 파일을 하나하나씩 commit한다음 pushing하여 반영하였다.

pip install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name [virtualEnv] --display-name "[displayKenrelName]"

python -m ipykernel install --user --name pytest --display-name "pytorchKernel"

github.com/tzutalin/labelImg

labelimage download하기 

(base) C:\Users\lhd>d:

(base) D:\>cd yolo3

(base) D:\yolo3>cd labelImg-master

resources.py를 libs에 복사해서 넣기 

python labelImg.py

site: https://pytorch.org/

system 버전에 맞는 pytorch 버전을 선택한다.

pytorch anaconda설치 

1. pytorch 가상환경 만들기

conda create -n pytorch1 python=3.7

conda activate pytorch1

2. 라이브러리들 설치 https://pytorch.org/
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch 
cpu만을 사용할 경우
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

conda install jupyter pandas matplotlib

3. anaconda cmd 창에서 

jupyter notebook