NAIAHD

풀링 계층

pooling layer

합성곱 뒤에 따라 오는게 일반적입니다. 

합성곱 계층의 출력 값을 단순하게 압축하고 합성곱 계층이 생산한 정보를 컴팩트한 버전으로 만들어줍니다.

202110930

맥스 풀링

max-pooling

가장 큰 값을 선택해서 정보를 압축합니다.

단순히 이미지를 축소합니다. 

축소 처리는 필수는 아니지만 후속 네트워크에서의 처리 부담을 가볍게 하는 효과와 축소 처리에 의한 특징량의 압축 효과가 있습니다. 

특히 특징량의 압축은 사물 인식에 유리하게 작용합니다.

평균 룰링

최대 풀링

Lp 풀링: 주목 영영의 중심값을 더 강조해 반영하는 방식입니다. 

출처 :

텐스플로 첫걸음

처음 배우는 인공지능