NAIAHD

수정 일자 : 20210908

Unsupervised Learning

비지도 학습

자율학습

개념 :

정답 정보가 없는 상태에서 학습을 통해 모델을 만드는 것 입니다.

정답을 알려주지 않는다.

정답을 주지 않는다.

clustering

dimension reduction 

20211127

입력 데이터의 정답을 모르는 상태에서 사용하는 것으로 클러스터 분석, 차원 압축, 밀도 추정 등이 해당합니다.

20211208

학습이라는 것은 계산을 반복하면서 가중치 계수를 업데이트 해서 모델이 되는 기저 함수와 분포에 접근하는 것을 의미합니다. 

데이터 마이닝:

클러스터 분석 , 차원 압축 응을 주로 이용하며 그림으로 결과를 나타내는 등 사람이 데이터의 특징을 파악할 수 있게 합니다. 이를 데이터 마이닝이라고 합니다. 

출처 : 처음 배우는 인공지능

인공지능:

사람 처럼 해동하도록 만들어진 장치 (또는 소프트웨어)

머신러닝 :

명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 학습하는 능력을 갖추게 하는 연구 분야.

Arthur Samuel, 1959

빅데이터 :

엄청  나게 많은 양의 데이터를 다루는 것

딥러닝 :

머신러닝에 포함된것이다.

수많은 기법중의 하나이다.

뉴런 층을 사용해서 

지도학습 Supervised Learning :

"답" 이 있고 이 답을 맞추는 게 학습의 목적

분류 classification :

여러가지 옵션에서 고르는 것 

회귀 regression :

연속적인 수에서 고르고 몇가지 옵션에서 고르지는 않다.

비지도 학습 Unsupervised Learning

"답" 이 없고 이 답을 맞추는 게 학습의 목적 

묶으는 기준이 프로그램이 한다.

k최근접 이웃 알고리즘

k- Nearest Neighbors Algorithm : KNN

가장 가까운 이웃 데이터 K개를 찾음

참조 :

처음 배우는 인공지능

핸즈온 머신러닝 2판