NAIAHD

오토인코더

전파형 네트워크의 하나입니다. 

입력 데이터 1을 통해 얻은 출력 데이터 1을 다시 입력 데이터 2로 설정합니다. 

입력 데이터 2에서 얻은 출력 데이터 2를 이력데이터 1과 비교합니다. 

출력 데이터 2와 입력 데이터 1이 서로 더 가까운 상태가 되는 특징을 얻습니다. 

얻은 특징을 통해 더 나은 데이터를 얻습니다 

지도 데이터가 없는 자율학습입니다. 

네트워크 형태로는 제한 볼츠만 머신과 비슷하며 선행 학습에 이용합니다. 

중간 계층의 유닛수는 입력 계층보다 적어야 합니다. 

출처 : 처음 배우는 인공지능