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드롭아웃
dropout
신경망에서 필요한 매개변수 수를 줄이는 것입니다.
이는 노드를 삭제하여 입력과 출력 사이의 연결을 제거하는 것입니다
어떤 뉴런을 제거하고 어떤 것을 유지할지는 무작위로 결정됩니다.
뉴런이 제거되거나 그렇지 않을 확률은 코드로 처리하지 않고 텐서플로에 위임할 것입니다.
20211010
드롭아웃은 앞서 보았던 합성곱 신경망을 포함하여 일반적인 feedforward 신경망에서 모델이 학습 데이터에 과다하게 치중되어 만들어지는 것을 막아주는 좋은 방법입니다.
출처 : 텐서플로 첫걸음
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