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로지스틱 회귀

종속 변수에 약간의 수정을 가한 선형회귀로 다항식 회귀처럼 일반화 선형 모델의 하나로 분류합니다. 

Y = e^x / (1+ e^x)

로지스틱 모델 일반식의 종속 변수 y에 로그를 적용해 y'로 변환하는 것을 로짓 logit 변환이라고 합니다. 

로짓 함수를 이용해 함수를 피팅합니다. 

로짓 함수는 (0,1) 사이의 값들을 (-∞, ∞) 사이의 값으로 변환하는 함수로 로지스틱 함수의 역함수 입니다. 

출처 : 처음 배우는 인공지능