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본 내용은  fastcampus 딥러닝/인공지능 올인원 패키지 online을 정리한 것이다.

pytorch seed

torch.manual_seed(seed)

tensorflow

(28,28,1)

pytorch

(1,28,28)

np.argmax() => 최대로 보여주기

전처리 함수

torchvision으로 전처리 한다.

image = Image.open(path)

np.array(image).shape

pytorch image preprocessing

중간으로 짜르기

torchvision.transforms.CenterCrop(size = (300,300))(image)

ColorJitter

FiveCrop  => 5개 모양으로 바꿔진다. list형태로 

Grayscale =>grayscale로 바꾸기

Pad( ) =>padding추가 가능

RandomApply() => 비율로 한다.

RandomChoice() => 위의 것을 random하게 선택

RandomCrop() =>자동으로 crop한다.

RandomGrayscale() => random하게 가져온다.

RandomHorizontalFlip() =>random으로 한다.

Resize() => resize해준다.  처음 부터 다르면 input안되서 resize해주고 하는것이 좋다.

RandomErasing() =>없에기

transpose(1,2,0) => plt사용할 경우