10. 텍스트 마이닝 11.지도 시각화 12. 인터랙티브 그래프 13. 통계 분석 기법을 이용한 가설 검정 14. R Markdown으로 데이터 분석 보고서 만들기 15. R내장 함수 , 변수 타입과 데이터 구조 16. 데이..

10-1 힙합 기사 텍스트 마이닝

KoNLP Korean Natural Language Processing

자바 jdk있어야 한다.

 

10-2 국정원 트윗 텍스트 마이닝

wordcloud()

 

11.지도 시각화

11-1 미국 주별 강력 범죄율 구분도 만들기

단계 구분도

 

11-2 대한민국 시도별 인구, 결핵 환자수 단계 구분도만들기

 

12. 인터랙티브 그래프

12-1 plotly패키지로 인터랙티브 그패프 만들기

인터랙티브 그래프: 마우스 움직임에 반응하며 실시간으로 형태가 변하는 그패를 말합니다.

 

12-2 dygraphs패키지로 인터랙티브 시계열 그래프 만들기

 

13. 통계 분석 기법을 이용한 가설 검정

13-1 통계적 가설 검정이란?

기술 통계

추론 동계

13-2 t 검정 - 두 집단의 평균 비교

't검증 (t-test)'은 두 집단의 평균에 통계적으로 유의한 차이가 잇는지 알아볼 때 사용하는 통계 분석 기법입니다.

13-3 상관분석 - 두 변수의 관계성 분석

상관분석 은 두 연속 변수가 서로 관련이 있는지 검정하는 통계 분석기법입니다.

 

14.  R Markdown으로 데이터 분석 보고서 만들기

14-1 신뢰할 수 있는 데이터 분석 보고서 만들기

R Markdown 을 활용하면 데이터 분석의 전 과정을 담은 보고서를 쉽게 만들 수 있습니다.

14-2 R 마크다운 문서 만들기

 

15. R내장 함수 , 변수 타입과 데이터 구조

15-1 R 내장 함수로 데이터 추출하기

read.csv()

 

15-2 변수 타입

변수는 연수 변수와 범주 변수로 분류할 수 있습니다.

 

15-3 데이터 구조

1. 벡터 :

하나의 값 또는 여러 개의 값으로 구성된 데이터 구조

2. 데이터 프레임

형과 열로 구성된 2차원 데이터 구조

3. 매트릭스

matrix는 데이터 프레임과 마찬가지로 행과 열로 구성된 2차원 데이터 구조 지만, 한가지 변수 타입으로만 구성

4. 어레이

5. 리스트

 

16. 데이터 분석 기술을 효율적으로 익히는 방법

16-1 집중햘 방향 정하기

데이터 분석 관련 분야 살펴보기

 

16-2 데이터 분석 기술을 효율적으로 익히는 방법 

16-3 오픈 소스 생태계와 어울리기

거인의 어깨에 올라서기

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