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t-SNE
t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding:
정규분포를 따르는 확률로 고차원 데이터의 거리를 계산해 저차원으로 옮깁니다.
그리고 자유도가 1인 t분포에 적용해서 차이가 작은지를 확인합니다.
t분포는 정규분포보다 그래프의 아래가 긴 분포이므로 t분포를 이용해 저차원으로 투영하면 거리가 가까운 데이터의 상태는 유지하고 거리가 먼 관계에 있는 데이터의 상태는 더 멀게 만들 수 있습니다.
주성분 분석보다 더 깔끔하게 클러스터 분석을 하는 방법이므로 많이 사용합니다.
출처 : 처음 배우는 인공지능
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