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서포트 벡터 머신

Support Vector machine, SVM

데이터 분포를 나누는 기준을 결정하는 지도학습 모델 중 하나입니다 .

어떤 패턴으로 데이터를 분류한 후 데이터 사이의 거리에 따라 어떤 카테고리에 속할것인지 판단하는데 중점을 둡니다. 

다층 퍼셉트론 같은 신경망을 이용한 데이터 분류와 비슷합니다. 

비선형 식별함수를 만드는데 

 

서포트 벡터: 마진 영역의 가장 자리에 해당하는 위치에 있는 데이터

마진 영역: 서포트 벡터와 식별 함수 사이의 공간을 마진 영역이라고 합니다. 

 

라그랑주 승수법: Lagrange multiplier method"

 

 

 

출처 : 처음 배우는 인공지능

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