패턴 인식

패턴 인식

지도 학습은 특히 이미지와 소리 같은 데이터는 데이터 속의 일정한 패턴을 추출하고 조합해 학습하기 좋습니다. 

이를 패턴 인식 프로그램이라고 하며 고전적인 머신러닝을 이용한 구축 방법과 2010년대 이후 트랜드인 딥러닝을 이용한 구축 방법이 있습니다. 

 

다음 문제를 해결해야 합니다 

네트워크 설계의 시행착오를 줄여야 합니다 

예상하지 않은 학습 결과가 나왔을 때 원인을 찾아야 합니다. 

-> 이 두가지는 고전적인 머신러닝을 이용하는 것보다 딥러닝을 이용하는 것이 어려운 이유라고 말할 수 있습니다. 

그러나 딥러닝의 이미지 인식은 이미 공개된 다양한 네트워크를 재사용해 전이 학습 등을 할 수 있다는 장점이 있으므로 꼭 활용해야 합니다. 

출처 : 처음 배우는 인공지능