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Expert System

전문가(expert)가 실행하는 조건 판단을 프로그램화해 문제를 처리하는 시스템으로 유명한 전문가 시스템으로는 Dendral이 있습니다. 또한 전문가 시스템은 사용 시스템에 통합되어 1970년대에는 의료 현장에서 사용하는 MYCIN 같은 전문가 시스템이 시범적으로 운영되기도 했습니다.

20211021

초기 전문가 시스템 Dendral

Dendral은 1965년 스탠퍼드 대학교의 에드워드 파이겐비움(Edward Feigenbaum)등이 개발하기 시작한 인공지능 프로젝트 입니다. 아직 알려지지 않은 유기화합물에 질량 분석법을 적용해 화합물의 구조를 파악해서 분석합니다. 원래 화학자가 할 일을 자동화한 세계 최초의 전문가 시스템으로 알려져 있습니다.

Dendral 구성은 두가지로 나눌 수 있다. 

휴리스틱(경험적) 분석을 실행하는 Heuristic-Dendral

분자 결합 구조와 질량 스텍트럼 세트를 지식 기반에 등록해 두고 Heuristic-Dendral에 피드백하는 Meta-Dendral

Meta-Dendral: 학습 시스템이라고 할 수 있다. 

20211022

Dendral에서 파생된 MYCIN

1970년대 

MYCIN이라는 이름은 항생제의 접미사인 '-mycin'에서 유래한 것으로 환자의 전염성 혈액 질환을 진단 한 후 투약해야 하는 향생제, 투약량 등을 제시합니다. 

500개 정도의 규칙을 통해 판정을 내리는데 규칙 안에는 YES/NO이외의 답변 형식을 요구하는 질문도 존재합니다. 

진단 정답률은 65%입니다. 세균 감염 전문의의 진단 정답률은 80%에는 미치지 못했다고 알려졌습니다. 

20211023

추론 엔진: 전문가 시스템이 규칙을 사용해 결과를 추론하는 프로그램

'수리논리학'

명제 논리 propositional logic

명제 논리는 명제 변수와 논리 연산자(문장 연산자 혹은 연결  연산자라고도 함)를 이용해 논리식을 구성합니다. 

출처 : 처음 배우는 인공지능 

20211013

žAlan Mathison Turing 앨런 튜링

žTuring Test

기계인지 사람(생각하는 존재)인지를 판별하는 시험

튜링은:

ž“사람을 대신하는 기계의 답변이 지능을 갖고 사람의 답변과 구별되지 않는 시대가 올 것”이라고 생각했습니다.

튜링테스트는 지능을 측정하는 시험이 아니다는 점에 주의해야 합니다.

출처 : 처음 배우는 인공지능 

준 지도 학습 이란?

Semi-supervised Learning

데이터에 레이블을 다는 것은 일반적으로 시간과 비용이 많이 들기 때문에 레이블이 없는 샘플이 많고 레이블된 샘플은 적은 경우가 많습니다. 어떤 알고리즘은 일부만 레이블이 있는 데이터를 다를 수 있습니다.

20211225

데이터의 일반화 성능을 향상시킬 때는 전이 학습을 이용하며 소수의 지도 학습 데이터와 다수의 라벨이 없는 데이터를 다룰때 

출처 : 

처음 배우는 인공지능

수정 일자 : 20210908

Unsupervised Learning

비지도 학습

자율학습

개념 :

정답 정보가 없는 상태에서 학습을 통해 모델을 만드는 것 입니다.

정답을 알려주지 않는다.

정답을 주지 않는다.

clustering

dimension reduction 

20211127

입력 데이터의 정답을 모르는 상태에서 사용하는 것으로 클러스터 분석, 차원 압축, 밀도 추정 등이 해당합니다.

20211208

학습이라는 것은 계산을 반복하면서 가중치 계수를 업데이트 해서 모델이 되는 기저 함수와 분포에 접근하는 것을 의미합니다. 

데이터 마이닝:

클러스터 분석 , 차원 압축 응을 주로 이용하며 그림으로 결과를 나타내는 등 사람이 데이터의 특징을 파악할 수 있게 합니다. 이를 데이터 마이닝이라고 합니다. 

출처 : 처음 배우는 인공지능

수정 일자 : 20210907

지도학습

Supervised Learning

"right answers" given 

개념 : 

정답 정보가 들어 있는 데이터를 기준으로 모델을 만드는 지도학습

정답을 알려주며 학습시키는 방식

회귀와 분류로 나눈다. 

"regression" and "classification" 

고양이와 강아지를 예로 들면 

데이터를 수집하고 

강아지와 고양이를 알려주고 학습한다.

학습 완료 후 고양이사진을 입력하면 '고양이'라고 정답이 나온다.

회귀

20211128

머신러닝 안에서는 데이터에 정답 정보가 결합된 학습데이터(또는 훈련 데이터)로 데이터의 특징을 모델링하는 지도학습이라고 합니다 

출차 : 처음 배우는 인공지능

Supervised Learning

Supervised Learning

추가 일자 : 20210906

머신러닝 이란 ?

머신러닝 

기계학습

Machine Learning

입력 데이터의 특성과 분포 경향 등에서 자동으로 데이터를 나구거나 재구성을 합니다.

[머신러닝] 

Arthur Samuel

일반적인 정의:

the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.

명시적인 프로그래밍 없이 컴튜터가 학습하는 능력을 갖추게 하는 연구 분야다. => 이전 정의 

공학적인 정의:

Tom Mitchell

어떤 작업 T에 대한 컴퓨터 프로그램의 성능을 P로 측정했을 때 경험 E로 인해 성능이 향상됬다면 , 이 컴퓨터 프로그램은 작업 T와 성능 측정 P에 대해 경험 E로 학습한 것이다.  => 최근 정의

A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E.

P : Performance

T : Task

E : Experience

머신러닝 분류 :

20211015

통계 기반 머신러닝 은 이 분류와 예측을 프로그램화한 것으로 분류와 예측으로 주어진 데이터를 자동으로 계산해 특징량 feature을 추출합니다. 

추출한 특징량은 구성 요소와 기여도를 사람이 직접 확인하는 등의 추가 분석을 거쳐 통계 모델링을 하면 자동 처리에 이용할 수 있습니다.

출처 :

처음 배우는 인공지능

핸즈온 머신러닝 2판

20210112

오늘 부터 인공지능 이해하는데 도움으로 하기 위하여 하루에 하나씩 개념을 올리는 것으로 다짐

AI 이란 ? 인공지능 이란 ?

AI  Artificial Intelligence :

사람처럼 행동하도록 만들어진 장치( 또는 소프트웨어)

즉 : 프로그램을 통해 장치가 '판단'을 하고 , 장치 자체가 의지를 가진 것 처럼 행동

사람처럼 행동하려면  = > 학습하고 지혜를 얻는다.

조금 더 이해를 돕기 위하여 AI 예시로는 아래와 같다.

참고 : 처음 배우는 인공지능 책

그림 출처 :

https://deepmind.com/alpha-go.html
https://www.shutterstock.com/