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장고에서 cuda out of memory 가 날 경우 가 있다. 

일단 원인을 찾아야 한다.

어떤 문제 때문에 cuda out of memory가 됬는지를 먼저 파악해야 하기 때문에 로그를 먼저 확인해야 한다.

 

로그를 확인하면서 어디에서 메모리를 많이 사용하는지 확인이 필요하다.

 

그중의 한가지 원인 은 :

tensorflow 모델을 사용할 경우:

tensorflow 모델을 사용할 경우에는 gpu메모리를 먼저 할당하여 사용하기 때문에 

tensorflow 모델을 사용할 경우에는 cpu 모드로 한다음 pytorch 모델을 사용할 경우에는 gpu 모델로 바꾸면 된다.

 

 

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spring-Exiting from "FORWARD" dispatch, status 404  (0) 2020.11.09
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이미지가 깨져서  나오지 않을 경우가 많다.

이 경우에는 우선 파일 저장 경로를 확인한다.

 

	private static final String SAVE_PATH = "C:\\dev1\\file";
	private static final String PREFIX_URL = "/upload/";

 

저장 경로와 가상 경로를 두가지 경로로 지정한다.

 

SAVE_PATH는 실제 저장 경로이다.

실제 저장 경로로 이미지를 호출 할 수 없기 때문에 가상 경로를 지정한다.

 

TOMCAT -> SERVER.XML 설정해준다.

<Host appBase="webapps" autoDeploy="true" name="localhost" unpackWARs="true">
      	<Context path="/upload" docBase ="C:\dev1\file\"  reloadable="true"></Context>

HOST 바로 밑에 설정해주시고 

 

화면은 아래와 같이 지정한다.

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=EUC-KR" pageEncoding="EUC-KR"%>

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="EUC-KR">
<title>Insert title here</title>
</head>
<body>
${imgUrl}
<img alt="logo" src="${imgUrl}" width="300" height="300"/>

</body>
</html>

 

결과 출력

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spring에서 파일 upload하는 경우에 Required request part 'file' is not present 이런 에러가 난다.

 

소스상에서는 문제가 없는듯 하다.

 

 

    <bean id="multipartResolver" class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver">
        <property name="maxUploadSize" value="100000000" />
        <property name="maxInMemorySize" value="100000000" />
    </bean>

이 부분을 아래 와 같이 수정하였다.

	<bean id="multipartResolver" class="org.springframework.web.multipart.support.StandardServletMultipartResolver">
	</bean>

 

 

CommonsMultipartResolver를 StandardServletMultipartResolver로 변경하니 정상적으로 업로드가 된다.

 

 


출처: https://java.ihoney.pe.kr/351 [허니몬(Honeymon)의 자바guru]

 

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spring 설정 파일 성정할 경우에

이 폴더 하위에 정확히 index.jsp가 있는데도 불구하고 아래와 같은 오류가 나서 화면 이동에서 오류가 난다.

 

14:46:42.384 [http-nio-8081-exec-1] DEBUG o.s.web.servlet.view.JstlView - View name 'index', model {message=123456}
14:46:42.400 [http-nio-8081-exec-1] DEBUG o.s.web.servlet.view.JstlView - Forwarding to [/WEB-INF/views/index.jsp]
14:46:42.406 [http-nio-8081-exec-1] DEBUG o.s.web.servlet.DispatcherServlet - "FORWARD" dispatch for GET "/WEB-INF/views/index.jsp", parameters={}
14:46:42.411 [http-nio-8081-exec-1] WARN o.s.web.servlet.PageNotFound - No mapping for GET /WEB-INF/views/index.jsp
14:46:42.411 [http-nio-8081-exec-1] DEBUG o.s.web.servlet.DispatcherServlet - Exiting from "FORWARD" dispatch, status 404
14:46:42.412 [http-nio-8081-exec-1] DEBUG o.s.web.servlet.DispatcherServlet - Completed 404 NOT_FOUND

 

 

 

여러가지를 확인했는데 문제는 dispatcher 할 경우에 url-pattern이 틀렸기 때문이다.

url -pattern을 수정하면 정상적으로 화면 이동이 된다.

 

수정 전

    <servlet-mapping>
        <servlet-name>dispatcher</servlet-name> <!-- dispatcher-servlet.xml을 찾는다 -->
        <url-pattern>/*</url-pattern>
    </servlet-mapping>

수정 후 

    <servlet-mapping>
        <servlet-name>dispatcher</servlet-name> <!-- dispatcher-servlet.xml을 찾는다 -->
        <url-pattern>/</url-pattern>
    </servlet-mapping>
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pip install pyyaml

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No module named 'cv2'

 

pip install opencv-python

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Unknown layer: FixedDropout

EfficinetNet 실행시 오류 

class FixedDropout(tf.keras.layers.Dropout):
    def _get_noise_shape(self, inputs):
        if self.noise_shape is None:
            return self.noise_shape
        symbolic_shape = K.shape(inputs)
        noise_shape = [symbolic_shape[axis] if shape is None else shape
        for axis, shape in enumerate(self.noise_shape)]
        return tuple(noise_shape)
dependencies = {
    'FixedDropout':FixedDropout
}
model = load_model('./saved_model/'+model_id,custom_objects  =dependencies)

 

해결 참조 : www.kaggle.com/c/bengaliai-cv19/discussion/134952

 

Bengali.AI Handwritten Grapheme Classification

Classify the components of handwritten Bengali

www.kaggle.com

 

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