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유전알고리즘

생물이 살아가면서 교차 , 돌연변이, 도태 등으로 환경에 적합하도록 진화한다는 가설에 기반을 둔 최적화 기법을 유전 알고리즘이라고 합니다. 

시간 축 상에서 여러 번 계속을 반복해 단계수를 쌓아서 궁극적르오 구하고 싶은 결과에 수렴시켜 나갑니다.

집단성 : 개체 다수를 집단으로 설정해 동시에 탐색할 때는 병렬 연산합니다. 

탐구 가능성 : 탐색 공간(설명 변수와 목적 변수 등이 취할 수 있는 값의 범위)의 자세한 사전 지식을 요구하지 않습니다.

다양성: 집단에 있는 개체의 다양성으로 노이즈와 동적 변화에 적응성을 갖게 되므로 견고한 답을 얻을 수 있습니다.

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도태

교차

돌연변이:

출처 : 처음 배우는 인공지능