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ROC 곡선 

Receiver Operating Characteristic curve

식별 모델의 성능을 평가하는 방법입니다. 

ROC 는 제 2차 세계 대전 때 수신된 레이더 신호에서 적 전투기를 찾으려는 미국의 레이더 연구에서 탄생한 개념입니다. 

데이터의 정답(양성 positive과 음성 negative) 결과 세트와 식별 결과 세트를 준비해 혼동행렬 confusion matrix를 만듭니다. 

혼동행렬 표는

TP True Positive   

FN False Negative 

FP False Positive  

TN True Negative 

 

정밀도 precision 

재현율 recall

f 값 f measure

 

 

출처 : 처음 배우는 인공지능

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