머신러닝의 개념과 용어

HKUST 김성훈 교수

edwith

 

기본적인 Machine Learnnig 의 용어와 개념 설명

 

ML:

Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed

 

supervised learning:

정해져 있는 데이터 label 이 정해져있다.

레이블이 정해져있다.

 

regression : 범위가 넓다.

classification  : 분류

• binary classification : 둘중에 하나 고른다.
• multi-label classification: 여러개 중 하나 고른다.

unsupervised Learing:

레이블을 줄 수 없는 것이다.

 

강화학습

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