Linear Regression 의 개념

Linear Regression의 Hypothesis 와 cost

regression:

예: 몇시간 공부해서 얼마 나오는지 ?

 

값을 예측해준다.

 

학습 데이터 

x	y
1	1
2	2
3	3
4	4

 

hypothesis :

linear regression로 가설한다.

H(x) = Wx +b

W, b에 따라 선의 모양이 달라진다.

 

Cost function , loss function

H(x) -y => (H(x) -y ) ^ 2 을 한다.

+- 통일

차이가 클때 penalty를 많이 준다.

 

cost function 은 W,b 를 구하는 것이다.