여러개의 입력(feature)의 Linear Regression

multi-variable linear regression (new)

여러개의 변수 

linear regression 중요한 세가지: 

가설 

cost function 예측

gradient descent algorithm

 

 

예측값과 실제값의 차이를 제곱해서 

cost가 최적화 되는 값을 찾는다.

 

one-variables / one-features

mutli-variables / features

 

3개일 경우:

Matrix 이용해서 간단하게 한다.

Matrix multiplication

dot porduct

 

하나를 instance

많은 instance가 있다. row

 

여러번 반복해서 하면 효율성이 떨이진다.

 

각각 instance를 한번 곱하는 것 같이