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수정 일자 : 20210907

지도학습

Supervised Learning

"right answers" given 

개념 : 

정답 정보가 들어 있는 데이터를 기준으로 모델을 만드는 지도학습

정답을 알려주며 학습시키는 방식

회귀와 분류로 나눈다. 

"regression" and "classification" 

고양이와 강아지를 예로 들면 

데이터를 수집하고 

강아지와 고양이를 알려주고 학습한다.

학습 완료 후 고양이사진을 입력하면 '고양이'라고 정답이 나온다.

회귀

20211128

머신러닝 안에서는 데이터에 정답 정보가 결합된 학습데이터(또는 훈련 데이터)로 데이터의 특징을 모델링하는 지도학습이라고 합니다 

출차 : 처음 배우는 인공지능

Supervised Learning

Supervised Learning

HKUST 김성훈 교수

edwith

기본적인 Machine Learnnig 의 용어와 개념 설명

ML:

Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed

supervised learning:

정해져 있는 데이터 label 이 정해져있다.

레이블이 정해져있다.

regression : 범위가 넓다.

classification  : 분류

• binary classification : 둘중에 하나 고른다.
• multi-label classification: 여러개 중 하나 고른다.

unsupervised Learing:

레이블을 줄 수 없는 것이다.

강화학습

AlphaGo